تعمل عمليات الاسترجاعات (pingbacks) على إلغاء الاستقصاء، ولكنها تقدم وضع فشل جديدًا: ماذا يحدث عندما يكون الخادم الخاص بك معطلاً، أو يُرجع خطأ، أو تنتهي المهلة عندما يحاول CaptchaAI تسليم النتيجة؟ يغطي هذا البرنامج التعليمي أنماط التعامل مع حالات فشل رد الاتصال دون فقدان حلول اختبار CAPTCHA.
ما يمكن أن يحدث خطأ
| وضع الفشل | أعراض | النتيجة |
|---|---|---|
| الخادم أسفل | تم رفض الاتصال بـ CaptchaAI | لم يتم تسليم الحل |
| يعود الخادم 5xx | يتلقى CaptchaAI استجابة للخطأ | لا يجوز إعادة المحاولة (يعتمد على التنفيذ) |
| مهلة الشبكة | توقف اتصال CaptchaAI | من المحتمل أن يكون الحل مفقودًا |
| تعطل المعالج | تم قبول الطلب ولكن لم يتم تخزين النتيجة | الحل انخفض بصمت |
الحل: لا تعتمد مطلقًا على عمليات الاسترجاعات. دائما لديك احتياطي.
النمط 1: رد الاتصال + الاقتراع الاحتياطي
الطريقة الأكثر موثوقية هي قبول عمليات الاسترجاعات عند وصولها، ولكن قم بالاستقصاء عن أي مهام لا تتلقى عمليات الاسترجاعات خلال المهلة المحددة.
بايثون
import os
import time
import threading
import requests
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
API_KEY = os.environ["CAPTCHAAI_API_KEY"]
# Track task state
pending_tasks = {} # task_id -> {"submitted_at": timestamp, "status": "pending"}
results = {}
lock = threading.Lock()
def submit_captcha(sitekey, pageurl, callback_url):
"""Submit with callback, but track for fallback polling."""
resp = requests.post("https://ocr.captchaai.com/in.php", data={
"key": API_KEY,
"method": "userrecaptcha",
"googlekey": sitekey,
"pageurl": pageurl,
"pingback": callback_url,
"json": 1
})
data = resp.json()
if data.get("status") == 1:
task_id = data["request"]
with lock:
pending_tasks[task_id] = {
"submitted_at": time.time(),
"status": "pending"
}
return task_id
return None
@app.route("/callback")
def captcha_callback():
"""Primary result delivery — CaptchaAI sends results here."""
task_id = request.args.get("id")
solution = request.args.get("code")
with lock:
results[task_id] = solution
pending_tasks.pop(task_id, None)
return "OK", 200
def fallback_poller():
"""Poll for any tasks that missed their callback."""
while True:
time.sleep(30) # Check every 30 seconds
with lock:
stale_tasks = [
tid for tid, info in pending_tasks.items()
if time.time() - info["submitted_at"] > 120 # 2 min callback timeout
and info["status"] == "pending"
]
for task_id in stale_tasks:
resp = requests.get("https://ocr.captchaai.com/res.php", params={
"key": API_KEY,
"action": "get",
"id": task_id,
"json": 1
})
data = resp.json()
if data.get("status") == 1:
with lock:
results[task_id] = data["request"]
pending_tasks.pop(task_id, None)
print(f"Fallback poll recovered: {task_id}")
elif data.get("request") != "CAPCHA_NOT_READY":
# Permanent error — remove from pending
with lock:
pending_tasks.pop(task_id, None)
print(f"Task failed: {task_id} — {data.get('request')}")
# Start fallback poller in background
poller_thread = threading.Thread(target=fallback_poller, daemon=True)
poller_thread.start()
JavaScript
const express = require("express");
const axios = require("axios");
const app = express();
const API_KEY = process.env.CAPTCHAAI_API_KEY;
const pendingTasks = new Map(); // taskId -> { submittedAt, status }
const results = new Map();
async function submitCaptcha(sitekey, pageurl, callbackUrl) {
const resp = await axios.post("https://ocr.captchaai.com/in.php", null, {
params: {
key: API_KEY,
method: "userrecaptcha",
googlekey: sitekey,
pageurl: pageurl,
pingback: callbackUrl,
json: 1,
},
});
if (resp.data.status === 1) {
const taskId = resp.data.request;
pendingTasks.set(taskId, {
submittedAt: Date.now(),
status: "pending",
});
return taskId;
}
return null;
}
// Primary callback endpoint
app.get("/callback", (req, res) => {
const taskId = req.query.id;
const solution = req.query.code;
results.set(taskId, solution);
pendingTasks.delete(taskId);
res.sendStatus(200);
});
// Fallback poller
setInterval(async () => {
const now = Date.now();
const staleTasks = [];
for (const [taskId, info] of pendingTasks) {
if (now - info.submittedAt > 120000 && info.status === "pending") {
staleTasks.push(taskId);
}
}
for (const taskId of staleTasks) {
try {
const resp = await axios.get("https://ocr.captchaai.com/res.php", {
params: { key: API_KEY, action: "get", id: taskId, json: 1 },
});
if (resp.data.status === 1) {
results.set(taskId, resp.data.request);
pendingTasks.delete(taskId);
console.log(`Fallback recovered: ${taskId}`);
} else if (resp.data.request !== "CAPCHA_NOT_READY") {
pendingTasks.delete(taskId);
console.log(`Task failed: ${taskId} — ${resp.data.request}`);
}
} catch (err) {
console.error(`Poll error for ${taskId}: ${err.message}`);
}
}
}, 30000);
app.listen(3000);
النمط 2: قائمة انتظار الرسائل الميتة
عندما يقوم معالج رد الاتصال الخاص بك بمعالجة نتيجة ولكنه يواجه خطأ (قاعدة البيانات معطلة، فشل التحقق من الصحة)، انقل المشكلة إلى قائمة انتظار الأحرف الميتة بدلاً من فقدان البيانات.
بايثون
import json
import os
import time
from pathlib import Path
DEAD_LETTER_DIR = Path("dead_letter")
DEAD_LETTER_DIR.mkdir(exist_ok=True)
@app.route("/callback")
def captcha_callback_with_dlq():
task_id = request.args.get("id")
solution = request.args.get("code")
try:
# Attempt normal processing
store_result(task_id, solution)
return "OK", 200
except Exception as e:
# Processing failed — save to dead-letter queue
dead_letter = {
"task_id": task_id,
"solution": solution,
"error": str(e),
"received_at": time.time()
}
dlq_path = DEAD_LETTER_DIR / f"{task_id}.json"
dlq_path.write_text(json.dumps(dead_letter))
print(f"DLQ: {task_id} — {e}")
return "OK", 200 # Still return 200 to CaptchaAI
def reprocess_dead_letters():
"""Retry processing dead-letter items."""
for dlq_file in DEAD_LETTER_DIR.glob("*.json"):
item = json.loads(dlq_file.read_text())
try:
store_result(item["task_id"], item["solution"])
dlq_file.unlink() # Remove after successful processing
print(f"DLQ reprocessed: {item['task_id']}")
except Exception:
pass # Leave in DLQ for next retry
JavaScript
const fs = require("fs");
const path = require("path");
const DLQ_DIR = path.join(__dirname, "dead_letter");
if (!fs.existsSync(DLQ_DIR)) fs.mkdirSync(DLQ_DIR);
app.get("/callback-dlq", (req, res) => {
const taskId = req.query.id;
const solution = req.query.code;
try {
storeResult(taskId, solution);
res.sendStatus(200);
} catch (err) {
// Save to dead-letter queue
const deadLetter = {
task_id: taskId,
solution: solution,
error: err.message,
received_at: Date.now(),
};
fs.writeFileSync(
path.join(DLQ_DIR, `${taskId}.json`),
JSON.stringify(deadLetter)
);
console.log(`DLQ: ${taskId} — ${err.message}`);
res.sendStatus(200); // Still acknowledge to CaptchaAI
}
});
function reprocessDeadLetters() {
const files = fs.readdirSync(DLQ_DIR).filter((f) => f.endsWith(".json"));
for (const file of files) {
const filePath = path.join(DLQ_DIR, file);
const item = JSON.parse(fs.readFileSync(filePath, "utf8"));
try {
storeResult(item.task_id, item.solution);
fs.unlinkSync(filePath);
console.log(`DLQ reprocessed: ${item.task_id}`);
} catch (err) {
// Leave in DLQ
}
}
}
// Retry DLQ every 5 minutes
setInterval(reprocessDeadLetters, 300000);
النمط 3: معالج رد الاتصال Idempotent
قد يتم تسليم عمليات الاسترجاعات أكثر من مرة. اجعل معالجك عاجزًا:
@app.route("/callback")
def idempotent_callback():
task_id = request.args.get("id")
solution = request.args.get("code")
with lock:
# Only process if not already handled
if task_id in results:
return "OK", 200 # Already processed — skip silently
results[task_id] = solution
pending_tasks.pop(task_id, None)
return "OK", 200
مصفوفة القرار: أي نمط يجب استخدامه
| السيناريو | أفضل نمط |
|---|---|
| انخفاض حجم الصوت، والتوقف في بعض الأحيان | رد الاتصال + الاقتراع الاحتياطي |
| حجم كبير، احتمالية انقطاع قاعدة البيانات | قائمة انتظار الرسائل الميتة |
| قد يقوم العديد من المستهلكين بمعالجة نفس النتيجة | معالج عاجز |
| نظام الإنتاج مع اتفاقيات مستوى الخدمة | الثلاثة مجتمعة |
استكشاف الأخطاء وإصلاحها
| المشكلة | السبب | الإجراء |
|---|---|---|
| يُنشأ الرمز المميز لكن الجهة المستهدفة ترفضه | مفتاح الموقع أو الصفحة أو سياق الجلسة لا يتطابق | التقط المعلمات من جديد وأعد استخدام الرمز داخل جلسة HTTP أو المتصفح نفسها |
| تنتهي عملية الاستطلاع بمهلة | الفاصل الزمني أو وقت الانتظار أو معالجة الأخطاء صارمة أكثر من اللازم | استطلع كل 5 إلى 10 ثوانٍ وافصل بين انتهاء المهلة والأخطاء الفعلية وسجّل السبب |
| ينجح المثال محليًا لكنه يفشل داخل سير العمل | رد النداء أو حقل النموذج أو حقن الرمز مفقود في السلسلة الفعلية | تحقق من المسار الكامل بين أداة الحل والطلب النهائي إلى الموقع المستهدف |
الخطوات التالية
- البدء السريع مع CaptchaAI: حلّ أول كابتشا في 5 دقائق
- كيفية حلّ reCAPTCHA v2 عبر الـ API: دليل خطوة بخطوة
- كيفية حل Cloudflare Turnstile باستخدام واجهة API
- كيفية حل GeeTest v3 باستخدام API